Problemformulering: Design Lägg till och sök ord Datastruktur LeetCode Solution säger – Designa en datastruktur som stöder att lägga till nya ord och hitta om en sträng matchar någon tidigare tillagd sträng. Implementera WordDictionary-klassen: WordDictionary() Initierar objektet. void addWord(ord) Lägger till ord till datastrukturen, det kan matchas senare. bool sök(ord) Returnerar sant om det …
Problembeskrivning Implement Trie (Prefix Tree) LeetCode Solution – "Implement Trie (Prefix Tree)" ber dig att implementera Trie Data Structure som utför infogning, sökning och prefixsökning effektivt. Exempel: Inmatning: [“Försök”, ”infoga”, ”sök”, ”sök”, ”startarMed”, ”infoga”, ”sök”] [[], [“äpple”], [“äpple”], [ “app”], [“app”], [“app”], [“app”]] Utdata: [null, null, true, false, true, null, true] Förklaring: Efter att ha infogat alla strängar, testa looks så här. Ordet äpple söks som …
Problemet ”Lägg till och sök i Word - Datastruktur design LeetCode” ber oss att skapa eller designa en ny datastruktur. Sådant som kan användas för att lägga till eller lagra ett ord och söka efter orden där sökfunktionen kan söka till och med ett vanligt uttryck från ordet. ...
I topp-K-frekventa ordproblem har vi gett en lista med ord och ett heltal k. Skriv ut de mest använda strängarna i listan. Exempel Ingång: lista = {“kod”, “himmel”, “penna”, “himmel”, “himmel”, “blå”, “kod”} k = 2 Utgång: himmel kod Ingång: lista = {“ja”, ...
I det längsta vanliga prefixet med Trie-problemet har vi gett en uppsättning strängar, hitta det längsta vanliga prefixet. dvs hitta prefixdelen som är gemensam för alla strängar. Exempel Input1: {“tutorialcup”, “tutorial”, “tussle”, “tumble”} Output: “tu” Input2: {“baggage”, “banana”, “batsmen”} Output: “ba” Input3: {“abcd ”} Output:“ abcd ”...